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一、征集领域及内容,发生交通事故的几率是血液中不含酒精时的4.7倍

年关将至,亲朋好友的聚会和应酬自然也多了起来,聊之尽兴,很多老司机都忍不住喝上一两口。“喝酒不开车,开车不喝酒”虽然这句话早已深入人心,但仍有部分驾驶人我行我素,抱着侥幸心理铤而走险。

如何为智能电表打造一款新的电能计量MCU

关于征集仪器仪表领域 2019重大科学问题和工程技术难题的通知

据不完全统计,大约50%—60%的交通事故与酒后驾驶有关,酒后驾驶已经被列为车祸致死的主要原因。在中国,每年由于酒后驾车引发的交通事故达数数以万计,而造成死亡的事故中50%以上都与酒后驾车有关,酒后驾车的危害触目惊心,已经成为交通事故的第一大“杀手”。
喝酒时酒精的刺激使人兴奋,在不知不觉中就会喝多,当酒精在人体血液内达到一定浓度时,人对外界的反应能力及控制能力就会下降,处理紧急情况的能力也随之下降。对于酒后驾车者而言,其血液中酒精含量越高,发生撞车的几率越大。当驾驶者血液中酒精含量达80mg/100mL时,发生交通事故的几率是血液中不含酒精时的2.5倍;达到100mg/100mL时,发生交通事故的几率是血液中不含酒精时的4.7倍。即使在少量饮酒的状态下,交通事故的危险度也可达到未饮酒状态的2倍左右。
因此我国不断完善交规,加大了对饮酒和醉酒驾驶的处罚,相关执法部门也越来越重视对马路上行驶的汽车进行酒精检测。根据国家质量监督检验检疫局发布的《车辆驾驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验》(GB19522—2004)中规定指出,饮酒驾车是指车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于20mg/100ml,小于80mg/100ml的驾驶行为。醉酒驾车是指车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于80mg/100ml的驾驶行为。
要判断是否是酒后驾驶,最简单可行的方法是现场检测驾驶人员呼气中的酒精含量,是目前应用最广的方式之一。这种方式普遍采用的酒精测试仪等现场快检仪器,该类仪器具有快速、便捷、准确等优点。
但是由于乙醇在体内代谢快,故对交通事故后疑似酒驾人员通过乙醇浓度来评价是否有酒精摄入并不是非常可靠,特别是在酒后驾车肇事逃逸案件中,检测与事故发生的时间间隔过长,血液中已往往测不出乙醇成分。因此,根据血液中乙醇含量来判断事发时间及当事人饮用酒精量存在诸多不足。
乙醇在体内除氧化脱氢代谢分解为二氧化碳和水外,还有一小部分在体内经非氧化途径代谢,生成一系列非氧化代谢产物,包括脂肪酸乙酯、乙基葡萄糖醛酸苷和硫酸乙酯等,这些代谢产物均可作为有效的生物标记物,用于酒驾的检测中。例如,因脂肪酸乙酯高灵敏度和特异性,将其作为生物标记物。对驾驶人头发中的FAEE进行测定,并以此来估计人体内的酒精摄入量,也成为了目前最常用的方法,然而,对于FAEE的测定大多都采用气相色谱法、质谱等大型仪器,并且样品的制备过程较为繁琐,因此,对于能够寻找一种简便、快速、灵敏的检测FAEE浓度的方法亦是今后的研究热点。
无论如何“喝酒不开车,开车不喝酒”这八个字还是希望每个人都铭记于心,不要抱有侥幸的心理才是对生命负责,对每一个家庭负责。就算有避免不了的酒局也有代驾等方式可以选择,实在无须拿生命做赌注,在此也呼吁大家:珍爱生命,远离酒驾!

2019年1月3日

2018年12月27日

近年来,在全球范围内,人们对电的需求日益增加,智能电表的使用范围也迅速扩大,以此鼓励节约能源、支持电力行业开放并防止偷电现象发生。调研数据显示,世界各地每年安装的符合DLMS标准并具备增强安全性能的智能电表的数量预计从2016年的3000万增加到2020年的1.1亿,因此,保证电表数据的安全性和降低电表价格已成为智能电表使用数量徒增的关键因素。
RL78/I1C系列微控制器是瑞萨电子向电表市场,特别是智能电表市场,推出新款产品,旨在满足国际标准DLMS的要求,增强安全功能并提升算术运算速度。
RL78/I1C系列新MCU提供七种版本,片上存储容量包括:64KB、128 KB和256
KB。封装管脚数量包括:64管脚(满足节省空间的需求)、80管脚(用于新兴国家使用的单相电表)、100管脚(旨在满足高级应用的单相电表)。图片 1

根据科协办函学字〔2018〕293号《中国科协办公厅关于征集2019重大科学问题和工程技术难题的通知》要求,中国仪器仪表学会启动仪器仪表领域问题难题的征集工作。有关事项通知如下:

一、征集领域及内容

重点征集仪器仪表领域对面向2050年的世界级科技发展具有引领作用的前沿科学问题、工程技术难题。

征集内容包括:问题题目、所属学科、关键词、问题描述,以及问题产生的背景、最新进展和重要意义等。正文长度为2000个汉字左右。除标题及关键词以中英文双语对照撰写外,其余内

容均以中文撰写。不按照规定格式撰写的问题、难题将不能进入遴选环节。

二、征集办法

征集截止时间:2018年2月11日。请将推荐问题、难题按照附件要求填写,并以电子邮件发送至yangj@cis.org.cn。

邮件主题建议以“科技问题征集+单位+姓名”格式命名,附件文稿建议按照“科技问题+标题+姓名”格式命名。

联 系 人: 杨娟

联系电话:18611606738

联系邮箱:yangj@cis.org.cn

附件:问题、难题撰写、提交格式模板

中国仪器仪表学会

2018年12月25日

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